AI映像制作の進め方：企画・生成・実写・権利・納品を一つの流れにする

Answer

先に結論

AI映像の品質は、生成モデルの選択だけでは決まらない。どの工程で何を確定し、どこに人の確認を置くかで決まる。

AIを使うかどうかを案件全体で決める必要はない。ルックの探索、絵コンテ、背景素材、編集補助など、比較したい工程に限定して使う方が、品質と説明可能性を両立しやすい。

人物、商品、施設、企業固有の情報は、実在する証拠を優先する。AIで置き換えると魅力が増す部分と、置き換えると信頼が下がる部分を分けて考える。

生成結果をそのまま採用するのではなく、画角、動き、色、密度、時間感覚を比べるための素材として使う。比較軸があれば、偶然よく見えた案に引っ張られず、ブランドの目的へ戻れる。

プロンプトや設定だけでなく、採用理由と不採用理由も残す。次のカットや別媒体へ展開するとき、制作チームが同じ判断を再現できる。

実写と生成映像の境界を消すことだけが正解ではない。切り替わりを意味のある転換として見せる、あるいは質感の差をブランドの特徴として残すなど、境界そのものを編集する。

『Totally Startuped』のように実写の身体性とAIの表現を組み合わせる場合、先に役割を決めると、技法が目的化しない。

素材の権利、出演者・声・音楽の扱い、学習や再利用に関する条件、媒体ごとの利用期間を、公開前に確認する。AIを使った工程だけ別管理にせず、通常素材と同じ納品台帳へ束ねる。

最終納品では、本編だけでなく短尺、字幕、サムネイル、説明文、公開先までを一つのパッケージとして確認する。